Четвертый уровень в модели Д. Киркпатрика – «Результаты».
Модель Д. Киркпатрика оценивает в основном качество образовательного продукта. Мы считаем, что качество образовательного продукта – это зона ответственности методолога. С помощью модели Киркпатрика можно увидеть методологические сбои, которые возникают во время обучения. Например, если у образовательного продукта низкий COR, это значит, что студентам сложно и неинтересно проходить курс. Вы можете добавить социальные механики, чтобы увеличить вовлеченность студентов или добавлять модули с живым общением спикера и студентов.
Эти четыре уровня являются базовыми, которые Д. Киркпатрик заложил в 1954 году. Многие ученые используют модель как базу для создания собственных моделей, например, Джек Дж. Филлипс, доктор философии, член Консультативного совета KnowledgeAdvisors, Inc., председатель Института ROI, присоединил к модели пятый уровень и назвал его ROI.
На этом уровне измеряется в какой степени были достигнуты намеченные заранее результаты.
ROI (Return of investment) — это показатель возврата инвестиций, которые были вложены в образовательный продукт.
Для расчета ROI мы используем формулу: доход от продукта — затраты на продукт. Затем нужно разделить полученное число на затраты на продукт и умножить на 100%. На основе этого показателя можно принимать решения о целесообразности инвестирования в продукт. Чем ближе значение ROI к нулю, тем меньше прибыли принесет продукт.
COR (англ. Completion Rate) или доходимость курса – это процент студентов, которые зашли на курс и дошли до конца. Для расчета этого показателя нужно разделить количество студентов, завершивших обучение, на количество студентов, начавших обучение и умножить на 100%. Смысл данного показателя – узнать количество студентов, полностью завершивших курс, то есть они полностью посмотрели теорию и прошли практику, если без выполнения практики не открывался следующий урок. Также доходимость можно рассчитывать для определенных этапов обучения.
Процент успешных кейсов – это процент студентов, которые успешно закончили обучение и достигли каких-то результатов, например, заработали сразу на обучении или нарисовали картину высокой сложности. Для расчета процента успешных кейсов необходимо провести опрос студентов спустя какое-то время после обучения, чтобы узнать количество студентов, которые достигли высоких результатов. Формула расчетов: успешные кейсы разделить на кол-во учеников на курсе и умножить на 100%.
На этом уровне рассчитываются:
Кроме ROI мы выделяем несколько других экономических метрик, которые можно считать, чтобы понять, получите вы прибыль после завершения курса или нет.
LTV (англ. Lifetime Value) – это прибыль, которую средний пользователь принесет за все время использования продукта. Чтобы рассчитать LTV, необходимо общий доход за выбранный период разделить на количество клиентов за этот же период. Эта метрика показывает сколько прибыли в среднем приносит 1 студент. Например, этот показатель может помочь сравнить старую тарифную модель оплаты курса с новой подписной моделью, чтобы понять какая модель более выгодная. Или сравнить 1 и 2 поток курса, чтобы понять что принесло большую прибыль, количество студентов или модель оплаты.
Если ваш курс строится на подписной модели, где студенты каждый определенный период продляют доступ к материалам, то для вас также будет важен показатель Churn Rate (CR, показатель оттока клиентов) — это процент клиентов или подписчиков, которые прекращают быть клиентами компании в течение определенного периода.
Он рассчитывается как количество клиентов в начале месяца плюс новые клиенты минус количество студентов в конце месяца, разделить получившиеся на количество студентов в начале месяца и умножить на 100%.
Получившееся число может быть как положительным, так и отрицательным. Если процент положительный, это значит, что есть процент клиентов, которые отписываются от вашего продукта, и этот отток не компенсируют новые клиенты.
CAC (англ. Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента. Как рассчитать: расходы на канал трафика разделить на количество полученных клиентов. Метрика отражает, как дорого обходится привлечение одного студента. Если стоимость высокая, стоит задуматься об оптимизации каналов привлечения студентов.